Полный рабочий деньобновлено 06.01.20212021-01-06T12:33:25.064440+00:002021-02-03T12:33:25.064440+00:00

Задачи:

  • Какие задачи необходимо решать:
  • Решение комплексных задач, используя методы машинного обучения;
  • Постановка математической задачи в проектах аналитических сервисов изучая и анализирую use-кейсы (сценарии использования), формируя гипотезы для дальнейшего анализа;
  • Поиск и выбор оптимальных подходов и алгоритмов аналитических сервисов проводя сравнительный анализ различных подходов, изучение лучших практик и референсных проектов из телекома и других индустрий;
  • Построение математических моделей аналитических сервисов, направленных на снижение капитальных и операционных затрат операционного блока и инфраструктуры, с использованием методов анализа данных и машинного обучения;
  • Экспертная и математическая поддержка разработчиков (программистов) аналитических сервисов, сопровождение разработанных и внедренных аналитических сервисов;
  • Развитие технических и управленческих навыков младших аналитиков.
  • Примеры проектов, о которых компания может говорить публично:
  • Smart CapEx – рекомендательная система поддержки инвестиционного планирования развития сети.
  • Мегафон Поиск – социальный проект помощи в поиске пропавших детей с LizaAlert.

Требования:

• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
• Опыт работы Data scientist аналитиком и/или участия в соревнованиях по data mining;
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn)
• Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning
• Сертификаты и дипломы курсов по машинному обучению и анализу данных;
• Знание SQL;
Желательные навыки:
• Опыт работы с библиотеками (OpenCV, Torch, Caffe);
• Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Sqoop, etc.).

Мы предлагаем:

  • Полное соблюдение ТК РФ;
  • Белая з/п на карту 2 раза в месяц;
  • ДМС для Вас и родственников;
  • Страхование жизни и здоровья в России и зарубежом;
  • Оплата сотовой связи (но только если у Вас МегаФон)
  • Скидки на фитнес, туры и другие предложения от партнеров;
  • Конференции и тренинги от ведущих экспертов;
  • Корпоративные спортивные корманды (футбол, волейбол, баскетбол и др.);
  • Офис с зонами для отдыха, вкусной едой в столовой и видом на Садовое кольцо.
Откликнуться на вакансию можно с сайта компании, пройдите по ссылке для отклика  https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/bigdata-1/senior-data-scientist-infrastruktura-i-vnutrennie-biznes-protsessy
Оплата
н.д. RUB
Требуемое образование
Уровень образования не указан
Требуемый опыт
Опытный работник (может быть наставником)
Карьерный уровень
Исполнитель высокого уровня
Специальность
Разработка/администрирование БДПО/Web-разработкаСистемный анализ - ИТ
Расположение рабочего места:
  • Головной офис АО «МегаФон Ритейл»: Оружейный переулок, 41, МФЦ "Оружейный", Москва, Москва, Россия
АО "МегаФон"Информация о компании

Создано 30.11.2020

Зарегистрированные пользователи могут быстро ответить на вакансию, отправив свое резюме прямо с сайта работодателю.

Уже зарегистрированы? Войдите!

Еще не зарегистрированы? Зарегистрируйтесь сейчас!

РаботаПоиск - Поисковая система вакансий по сайтам работы России
РаботаПоиск - Поисковая система вакансий по сайтам работы России