Full-stack Data Scientist (Big Data, C++, Python)

Вам предстоит влиться в среду server-side разработчиков рекламной системы myTarget. Большие нагрузки и высокие требования к качеству сервиса требуют незаурядных профессиональных качеств, постоянное самосовершенствование и желание делать свою работу хорошо. По мере знакомства с нашей системой Вы будете не только поддерживать текущую инфраструктуру проекта, но и расширять систему новыми функциональными модулями, внедрять свою разработку в продакшен. Наш отдел занимается широким кругом сложных задач. В их числе построения надежной программной инфраструктуры онлайн-аукциона рекламных объявлений, анализ данных, описывающие поведение пользователей в Интернет, исследование и реализация математических моделей, составляющих основу нашей рекламной системы. В своей работе мы используем современный стек технологий, включая NoSQL БД и кластерные вычисления. Идеальным кандидатом является профессионал, хорошо владеющий математикой, желающий применить свои знания для повышения релевантности рекламы в Интернет, и умеющий излагать свои мысли в виде высокопроизводительного и поддерживаемого кода, работающего под большими нагрузками в режиме 24x7.

• участие в полном цикле внедрения в продакшен интеллектуальных сервисов рекламной платформы;
• построение и анализ математических моделей, описывающих поведение пользователей в Интернет;
• подготовка и анализ данных для алгоритмов машинного обучение (machine learning);
• реализация новых и улучшение уже имеющихся алгоритмов машинного обучения (machine learning);
• разработка методов оценки и повышения релевантности рекламы.

• сильные аналитические качества;
• хорошая базовая математическая подготовка, включая знания теории вероятностей и математической статистики;
• знание методов и подходов, используемых в машинном обучении (machine learning) и анализе данных (data mining);
• уверенные владение языками программирования C++ и/или Python;
• опыт работы c одним из дистрибутивов Linux;
• опыт написания и поддержки кода, работающего под высокой нагрузкой в режиме 24x7;
• опыт обработки и анализа больших объемов данных (big data);
• успешный опыт разработки и внедрения систем интеллектуального анализа данных. (data mining).

• опыт работы с hadoop;
• опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения (machine learning);
• понимание поведения пользователей и эффективности рекламы в Интернет.